Accélérateur(trice) de l'utilisation de la data - Stage - H/F

Description de l'offre

Who we are ?

Pierre Fabre is the 2nd largest dermo-cosmetics laboratory in the world, the 2nd largest private French pharmaceutical group and the market leader in France for products sold over the counter in pharmacies.

Its portfolio includes several medical franchises and international brands including Pierre Fabre Oncologie, Pierre Fabre Dermatologie, Eau Thermale Avène, Klorane, Ducray, René Furterer, A-Derma, Naturactive, Pierre Fabre Oral Care. 

Established in the Occitanie region since its creation, and manufacturing over 95% of its products in France, the Group employs some 10,000 people worldwide. Its products are distributed in about 130 countries. 86% of the Pierre Fabre Group is held by the Pierre Fabre Foundation, a government-recognized public-interest foundation, while a smaller share is owned by its employees via an employee stock ownership plan. 

In 2019, Ecocert Environment assessed the Group’s corporate social and environmental responsibility approach in accordance with the ISO 26000 sustainable development standard and awarded it the “Excellence” level.

Pierre Fabre is recognized as one of the "World's Best Employers 2021" by Forbes. Our group is ranked in the Top 3 in the cosmetics industry and in the Top 10 in the pharmaceutical industry worldwide. 

Your mission

Gérer, extraire, analyser, exploiter les données et les transformer en information pour les équipes opérationnelles (en prospection ou en résolution de problèmes) pour faire évoluer le site vers une "industrie 4,0". 

Sur un sujet spécifique (intégration d'une nouvelle molècule active sur le site de Gaillac ou recherche de performance par exemple), vous serez intégré à l'équipe projet multi métier pour:
1- Identifier et compiler toutes les sources de données. 
2- Participer à l’analyse et à l’exploitation de ces données en collaboration avec les métiers (données de type données fonctionnelles)
3- Transformer les données brutes en informations exploitables et utiles pour les services opérationnels. Developpement de modèles de Machine Learning/Deep Learning 
4-Accompagner les services dans l’appropriation de cette nouvelle information (données et outils d’exploitation) pour tendre vers leur autonomie. 

Nous recherchons un stagiaire sur le site de Gaillac (81).

#JobTeaser24P

Who you are ?

Maîtrise/Master/DEA/DESS : Ingénieur(e)

Vous êtes rigoureux/se et reconnu(e) pour votre force de proposition. Vous faite preuve d'un bon relationnel, d'un esprit de synthèse et d'autonomie.

We are convinced that diversity is a source of fulfillment, social balance and complementarity for our employees, which is why our offers are open to all, without restriction.