STAGE Optimisation des politiques de gestion multi-observateurs avec une planification décentralisée F/H

Description de l'offre

STAGE Optimisation des politiques de gestion multi-observateurs avec une planification décentralisée F/H

Company : Safran Electronics & Defense

Job field : Mathematics and algorithms

Location : Massy , Ile de France , France

Contract type : Internship / Student

Contract duration : Full-time

Required degree : Master Degree

Required experience : First experience

Spoken language(s) :

English Intermediate

# MSY-2025-DT-162206-149049

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Job Description

Safran Electronics and Defense est une société de haute technologie, équipementier de premier rang dans les domaines de l'Aéronautique, de l'Espace, de la Défense. Un de ses secteur d'activité phare est dans le domaine des systèmes optroniques équipant aussi bien les fantassins, que les véhicules blindés les navires ou bien les drones d'observation.

Tous ces équipements peuvent être associés à des algorithmes d'IA permettant un gain d'efficacité opérationnelle à leurs utilisateurs.

Complementary Description

Chez Safran, au sein de notre division Recherche et Développement, nous recherchons un candidat pour développer des stratégies de gestion optimisées pour les observations dans un scénario multi-observateurs.

Vos responsabilités comprendront :

L'analyse des techniques existantes telles que l'apprentissage par renforcement et les algorithmes génétiques pour la gestion des observations multi-agents.

Le développement de politiques de gestion simples facilitant une exploration efficace et une couverture complète des zones surveillées.

La mise en œuvre de ces politiques dans un environnement de simulation pour évaluer leur efficacité.

Cette expérience vous offrira l'opportunité d'approfondir votre compréhension des techniques de recherche opérationnelle et d'optimisation, et de contribuer à l'avancement technologique chez Safran.

Job Requirements

Formation : en 3ième année d'école d'ingénieur ou master recherche.

Langues : Anglais pour lecture scientifique

Spécialités : Mathématiques appliquées, machine learning.

Qualités requises : Initiative, autonomie, capacité d'adaptation et esprit de synthèse, Goût pour la recherche

Langages de programmation : Python, Pytorch ou TensorFlow

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100 avenue de Paris91300

Massy

Ile de France France

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All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, sex, sexual orientation, gender identity, religion, national origin, disability, veteran status, or other legally protected status.