Les offres de “Station F”

Expire bientôt Station F

Data Analyst (stage)

  • Stage
  • Paris 01 Louvre (Paris)
  • Développement informatique

Description de l'offre

À propos

91% des français.e.s se disent inquiet·ète·s à propos du réchauffement climatique… Mais la plupart ignorent que leur épargne est utilisée pour financer des industries polluantes : l’épargne moyenne d’un.e français.e génère 11 tonnes de Co2 par an.

C’est pour cela qu'est née Goodvest : une solution d’épargne engagée pour l’environnement.

·  Les client.e.s choisissent leurs thèmes d’investissement responsables : Transition écologique, Accès à l’eau, ou encore Emploi et solidarité.

·  Pas de concession : Goodvest ne s’arrête pas aux labels, et exclut strictement les secteurs néfastes, tels que les énergies fossiles, l’armement ou le tabac. Ils analysent l’empreinte carbone des entreprises et chaque portefeuille est conçu pour avoir une trajectoire climatique inférieure à 2C, conformément à l’Accord de Paris.
·  Leur solution est digitale, simple et rapide. Elle permet à chacun.e de bénéficier d’une épargne 100% personnalisée, en accord avec ses projets, sa situation et ses valeurs. En tout transparence.

Rejoins une équipe jeune et engagée, et participe au développement d’un projet en pleine expansion, porté par des objectifs ambitieux : ouverture à l’international, développement d’une appli, diversification des portefeuilles d’épargnes…

Si tu veux poser ta pierre à l’édifice de ce grand changement, n’hésite pas à envoyer ta candidature !

Descriptif du poste

Nous recherchons un.e stagiaire Data Analyst dynamique et passionné.e par l'impact environnemental pour rejoindre notre équipe Data. Au sein d'une entreprise pionnière de la finance durable, vous aurez pour mission de transformer nos données en insights puissants, soutenant ainsi notre engagement à promouvoir une épargne responsable.

Vous aurez un rôle clé pour aider nos équipes métiers (Sales, Marketing, ISR) dans leurs prises de décisions et leur reporting opérationnel.

Vos missions :

· 
Développement : Création et maintenance de dashboards métiers avec notre outil de DataViz Metabase pour éclairer les décisions stratégiques.

· 
Analyses Avancées : Utilisation de Python pour des analyses statistiques, création de personas et narration de données (data storytelling), présentation des résultats aux équipes.

· 
KPI et Formation : Aide à l'élaboration de KPI pertinents pour les métiers et formation des membres de l'équipe à Metabase.

· 
Modèle de données : participation à la modélisation des données sur notre Data Warehouse via DBT avec notre Lead Data.

Technologies utilisées :

· 
Data Viz : Metabase

· 
Langages : SQL, Python

· 
Stack Data : AWS (EC2, S3), GitLab, DBT, Airflow, Airbyte, Docker, PostHog

· 
Matériel : MacBook Pro M1 ou M2

Les avantages de travailler chez Goodvest :

· 
Des locaux en plein centre de Paris, proche d'Opéra et possibilité de faire du télétravail (selon notre charte pour les alternants)

· 
Mutuelle : Benefiz

· 
Carte ticket-restaurant Benefiz

· 
Prise en charge à 50% des titres de transport

Profil recherché

Indispensables :

· 
Solide maîtrise de SQL et Python , y compris l'utilisation des Jupyter Notebooks.

· 
Bonnes connaissances statistiques pour l'analyse de données.

· 
Curiosité et bon relationnel, capacité à comprendre les besoins métiers.

· 
Proactivité et approche analytique, capacité à proposer des recommandations et à piloter des projets d'analyse.

Atouts supplémentaires :

· 
Une première expérience avec Metabase

· 
Une première expérience ou des connaissances sur DBT

· 
Expérience avec les outils de CI/CD comme GitLab

· 
Expérience avec les outils Cloud AWS.

· 
Un appétence pour la finance durable.

· 
Un esprit pédagogue et des compétences en communication, pour partager et favoriser une mentalité data-driven au sein des équipes.

Process de recrutement

· 
Analyse du CV et présélection.

· 
1er entretien (à distance) : discussion de 20 mn avec notre Lead Data.

· 
2e entretien (en présentiel) : réalisation d’un test technique Dataviz / Data Analyse (SQL + Python) et rencontre d'autres membres de l'équipe (1h au total)

· 
Rencontre avec le CTO ou le CEO

Informations complémentaires

·  Type de contrat : Stage (6 à 24 mois)
·  Lieu : Paris
·  Télétravail ponctuel autorisé

Faire de chaque avenir une réussite.
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