Data - Analytics Engineer
CDI Paris (Paris)
Description de l'offre
À propos
Bienvenue chez Les Sherpas : entreprise à impact qui s’est donnée pour mission de démocratiser la réussite scolaire, en rendant le soutien scolaire accessible à tous !
Comment ?
Avec :
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Une marketplace et de la tech innovante,
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Un média qui accompagne les étudiants et leurs parents,
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Une pédagogie unique (la méthode Sherpas),
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Et surtout des équipes humaines et réactives, pour un suivi toujours plus personnalisé !
Aujourd’hui, Les Sherpas, ce sont plus de 30 000 familles accompagnées, 5 000 professeurs actifs, et 2,5 millions d’étudiants et de parents qui consultent nos contenus chaque mois.
Tu as envie de rejoindre une entreprise avec une mission qui a du sens, en forte croissance, avec de nombreux challenges et une équipe canon ? Ils n'attendent que toi !
Descriptif du poste
En tant que Data - Analytics Engineer (orienté(e) Growth), vous aurez pour mission de :
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Transformer les demandes business en données fiables pour prendre les meilleures décisions et avoir le meilleur retour sur investissement (ROI).
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Prendre en main et faire évoluer la stack data existante (MariaDB, SQL, Airbyte, BigQuery, DBT, Hightouch, GTM Server, Metabase, PostHog, etc.).
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Assurer la sécurité, la performance, la gestion des coûts et le suivi de la disponibilité de la stack data.
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Accompagner Amine, notre Data Engineer (Junior) à continuer de monter en compétences.
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Suivre les tâches prévues dans la roadmap data (ex. : ingestion de données, tracking d'événements, analytics produit, BI, GDPR, optimisation de la performance, etc.).
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Implémenter des processus de pilotage et d’alertes pour la disponibilité et l’usage des services de données.
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Garantir & optimiser la transmission des événements de conversions aux Ads platforms : Meta Ads, Tiktok Ads, Google Ads. Mise en place de monitoring, alerting, etc.
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Fournir des rapports simples et précis sur l’avancement des tâches avec des échanges réguliers sur Slack.
NB : Poste en présentiel (à Paris) avec 2 à 3 jours de télétravail par semaine.
Profil recherché
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Expérience avérée d'Analytics Engineering (minimum 3 ans d'expériences cumulées en Data Engineering et Data Analyst).
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Maîtrise des technologies et outils de la stack existante (SQL, BigQuery, Airbyte, DBT, Metabase, etc.).
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Compétences en DevOps : automatisation/optimisation, suivi, alerting et efficience des coûts.
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Capacité à optimiser les processus d’ingestion de données et les pipelines existants.
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Capacité à mettre en application les bonnes pratiques de sécurité des données et de conformité (GDPR).
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Capacité à collaborer avec des équipes techniques, business, et à former d'autres membres de l'équipe pour les rendre autonomes.
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Expérience dans l'implémentation de tableaux de bords (widgets, dashboards).
Soft skills :
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Autonomie et rigueur dans la gestion des tâches.
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Capacité à comprendre et transformer un besoin business en initiatives techniques.
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Bonne communication, notamment dans un contexte d’équipe hybride (remote et présence sur site).
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Capacité à produire des rapports clairs et des mises à jour régulières par écrit.
Process de recrutement
Pourquoi nous rejoindre ?
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Intégrer une startup en pleine croissance avec une mission forte et des défis techniques variés.
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Travailler dans une ambiance conviviale avec une équipe passionnée et dynamique.
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Avoir un impact direct sur notre performance et nos projets de croissance.
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Autonomie forte sur le poste, permet de mener des challenges intéressants avec la liberté de tester des outils et/ou stratégie.
Etapes des entretiens
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Premier round avec Sébastien, Lead Data
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Deuxième round avec William, CMO et cofondateur (fit marketing, business & data) ainsi que Paul (CTO)
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Dernier round de fit avec Etienne, CEO et cofondateur
Informations complémentaires
· Type de contrat : CDI
· Date de début : 12 novembre 2024
· Lieu : Paris
· Niveau d'études : Bac +5 / Master
· Expérience : > 4 ans
· Télétravail partiel possible
· Salaire : entre 47000 et 65000 / an