Data Scientist H/F

Description de l'offre

À propos

Ad Scientiam est une MedTech, basée dans le 13ème arrondissement à Paris. Au cœur du projet d’Ad Scientiam se trouve une conviction : mesurer et suivre l’évolution des maladies graves et invalidantes, en continu et en vie réelle, est indispensable à une meilleure prise en charge des personnes malades.

Ad Scientiam prend ce pari scientifique et technologique, pour qu’aujourd’hui chaque malade puisse être acteur de sa santé et pour accélérer le développement de nouveaux traitements.

Nous nous engageons pour que demain la médecine soit plus prédictive, préventive et individualisée. Nous en faisons le fondement de notre métier !

Nous concevons, validons et mettons en œuvre des biomarqueurs digitaux qui mesurent en continu et en vie réelle l’évolution de maladies chroniques.

Descriptif du poste

Le métier de Data Scientist chez Ad Scientiam consiste à participer à la création de biomarqueurs digitaux et de programmes d’intelligence artificielle relatifs au suivi de pathologies médicales et ce, de la conception au déploiement.

Les missions : 

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Contribuer à l’identification des biomarqueurs digitaux à travers une revue de la littérature, la discussion avec des leaders d’opinions et la réalisation d’étude de conception;

· 
Participer à l’innovation chez Ad Scientiam à travers la contribution aux programmes R&D;

· 
Participer à la documentation des besoins data science à travers les spécifications pour garantir leur bonne intégration dans les produits ;

· 
Participer à la conception, au développement, à l’évaluation et à la documentation des algorithmes (de transformation de la donnée de traitement du signal, de machine learning, etc.) adaptés aux problématiques et contraintes posées par l’équipe technique et médicale;

· 
Contribuer à la mise en place de collectes de données (internes ou externes) pour garantir la performance des algorithmes dans un usage attendu;

· 
Assurer la bonne intégration de ces algorithmes dans les produits développés par Ad Scientiam;

· 
Explorer et modéliser les données collectées par Ad Scientiam;

· 
Garantir une communication adaptée pour assurer le suivi et l’intégration des avancées data science effectuées dans les différentes phases des projets avec les autres équipes (Produit, Dev, Clinique, Innovation médicale, etc.) ainsi qu’au sein de l’équipe data (data science particulièrement) dans le respect des principes agile;

· 
Respecter les procédures de Qualité (SMQ) et participer à leur documentation;

· 
Participer aux veilles techniques et bibliographiques dans le but de proposer des prototypes adaptés au besoin métier;

· 
Rendre compte en présentant clairement et efficacement l’avancement et les résultats (en interne et à nos partenaires).

· 
Entretenir de bonnes relations de collaboration avec les laboratoires de recherche (si nécessaire);

· 
Participer aux conférences scientifiques du domaine de la data (si nécessaire).

Profil recherché

· 
Titulaire d'un diplôme d’un Bac + 5 ou Bac + 8 dans les domaines suivants : sciences, mathématiques appliquées, computer science, physique.

· 
0-2 ans minimum d’expérience significative en tant que Data Scientists (Stage, alternance, CDI, CDD ou Doctorat)

· 
Une maîtrise des langages Python et des bibliothèques associées.

· 
Une expérience dans la traduction des problèmes médicaux en problèmes d'apprentissage machine, les domaines de la modélisation biomécanique, fusion de données multi-capteurs, computer vision seront appréciées. Une expérience de publication scientifique sera également un plus, ainsi qu’une appétence pour les sujets médicaux.

Pourquoi nous rejoindre ?

C'est rejoindre une équipe déjà bien en place de data scientists soudés et expérimentés pour répondre à des problèmes innovants à impact positifs.

Etre acteur-rice de projets toujours plus innovants dans la e-santé !

Télétravail partiel possible pour ce poste.

Un espace de coworking tout neuf.

La mutuelle ALAN prise en charge à 100% par l'employeur.

Des afterworks réguliers.

Rémunération attractive.

Process de recrutement

· 
Un entretien téléphonique avec la responsable des ressources humaines;

· 
Un entretien en présentiel/visioconférence avec la Lead data scientist et un data scientist;

· 
Un test technique;

· 
Un entretien de retour du test technique et rencontre avec le reste de l'équipe.

Informations complémentaires

·  Type de contrat : CDI
·  Lieu : Paris
·  Télétravail partiel possible