STAGE - ÉTUDE ET APPLICATION DES APPROCHES D'APPRENTISSAGE PAR RENFORCEMENT (RL) POUR L'ORDONNANCEMENT OPTIMAL D'OPERATIONS INDUSTRIELLES H/F - DIGITAL FACTORY

Description de l'offre

Pays France

Ville PARIS

Lieu de travail PARIS-RUE DES JEÛNEURS(FRA)

Société employeur TotalEnergies Digital Factory

Domaine Maintenance / Inspection / Technologies, Recherche Innovation&Développt, Systèmes d'Information

Type de contrat Stage conventionné

Durée du contrat
6 Mois

Expérience Moins de 3 ans

Contexte et environnement

Tu seras intégré(e) à la Data + AI Team de la TotalEnergies Digital Factory (TDF), composée de plusieurs dizaines de Data Scientists qui participent à la construction de solutions d'aide à la décision basées sur les technologies de pointe dans l'IA, e.g. Machine Learning, Optimisation, Computer Vision pour tous les métiers de la compagnie. Tu seras directement rattaché(e) à un Data Scientist de notre équipe pour explorer et définir l'application de nouvelles technologies dans ce cadre.

Activités

L'objectif principal consiste à explorer et comparer diverses techniques d'apprentissage par renforcement dans le contexte des projets industriels, avec pour but d’optimiser la planification/ordonnancement de certaines opérations industrielles, où l'implémentation de ces approches est prometteuse pour faciliter la prise de décision et créer de la valeur, surtout sur des instances de grande taille.

 

·  Exploration et implémentation des Techniques de RL : Étudier et implémenter différents algorithmes d'apprentissage par renforcement pour l'optimisation des processus industriels. Utiliser des données réelles pour tester les approches, en évaluant leur efficacité à ordonnancer et planifier de manière optimale.
·  Analyse de Performance : Comparer les résultats des approches d'apprentissage par renforcement avec ceux des méthodes traditionnelles d'ordonnancement et de planification. Tester et évaluer l’efficacité des approches.
·  Amélioration Continue : Adapter et améliorer les modèles en fonction des résultats obtenus, visant une application pratique et efficace.

 

Les éléments suivants seront prépondérants pour arriver à l’objectif principal :

·  Veille scientifique sur les différentes méthodes
·  Conceptualisation et production de code généraliste pour l’application des méthodes
·  Création et développement de POC
·  S’impliquer dans les activités transverses de l’équipe Data + AI, en collaborant avec d’autres membres de l’équipe pour participer à l’animation de la communauté globale de la Data chez TotalEnergies  

Tu évolueras au sein d'une équipe de professionnels confirmés et auprès d'un tuteur-coach, le référent de ton futur métier. Un accompagnement individualisé te permettra de favoriser ton autonomie et de te mener à ton diplôme !

Profil du candidat

Actuellement en école d'ingénieur ou en Master dans le domaine des data sciences, tu recherches un stage de fin d'étude d’une durée de 6 mois à partir de mars 2025 ?

 

Fort(e) d'une première expérience en Data Sciences/Machine Learning, tu as des connaissances en Reinforcement learning  et maitrise les logiciels TensorFlow, Pytorch et Github ? Tu connais les mathématiques avancées ? Des connaissances en enjeux industriels seraient un plus. 

Tu es à l'aise avec la bureautique et connais la suite Office ? Tu maitrises Python à un niveau avancé ?

L'autonomie, la rigueur, la bienveillance et l'esprit d'équipe font partie intégrante de tes qualités ? Tu sais prendre des initiatives ? 

Une maitrise professionnelle de l’anglais sera indispensable à ta prise de poste.

Alors n'attend plus, postule pour rejoindre notre équipe !

Informations supplémentaires

Cette offre concerne un stage conventionné à temp plein, les stages alternés ne sont possibles.
 Pour postuler, merci de joindre un CV + lettre de motivation (vos dates de stage doivent être indiquées).

TotalEnergies valorise la diversité, promeut le développement individuel et offre des opportunités d'emploi égales à tous les candidats.