STAGE - Méthodes heuristiques d'optimisation H/F

Description de l'offre

The objective of the internship is to benchmark different heuristic optimization methods (Genetic, PSO, EGO, etc.) and test them on concrete application cases. The idea is to understand which method is best suited to the various optimization problems faced by the OptimHYSe team. The expected deliverables at the end of this internship will be precise technical documentation of the different methods tested as well as a comparative study. The intern will also be required to code/integrate various functionalities into the current framework.

Your role will consist of:

• Benchmarking different heuristic algorithms and testing them on concrete cases
• Testing the dynamic parameterization of genetic/PSO parameters
• Better understanding which heuristic algorithm is best suited to each type of project

At the end of the mission, the following will be expected:

• Detailed sheets on the different heuristic methods
• Integration of dynamic parameterization for the PSO/genetic algorithm into the TTE framework code
• Comparison of the performance of heuristic methods on simple cases
• Documentation on the methodology for selecting the heuristic methods used

You will evolve within a team of experienced professionals and with a tutor-coach, the reference for your future profession. Individualized support will help you develop your autonomy and lead you to your diploma!

Currently enrolled in an engineering school or Master's program in the Operational research field, are you looking for an 6-month end-of-study internship starting in March 2025?

Do you have experience in computer science, operations research, energy systems, or a related field, knowledge of optimization techniques (e.g., MILP, MINLP, ...) and of renewable hybrid energy systems? Do you know Python for modeling and simulation, data analysis tools, and statistical software and libraries such as pyomo/pymoo?

Are you comfortable with office automation and familiar with the Office suite? You'll be using Excel, Word and Powerpoint in particular.

Are you a self-starter, rigorous and a team player? Can you take the initiative?

A professional command of French will be essential for this position. Written and oral communication skills for effective reports and presentations are a plus.

So don't wait any longer, apply to join our team!

L'objectif du stage est de réaliser un benchmark de différentes méthodes d'optimisation heuristiques (Génétique, PSO, EGO, etc) et de les tester sur des cas d'application concrets. L'idée est de comprendre quelle méthode est la plus adaptée aux différents problèmes d'optimisation auxquels l'équipe OptimHYSe est confronté. Les livrables attendus à la fin de ce stage seront une documentation technique précise des différentes méthodes testées ainsi qu'une étude comparative. Le stagiaire sera également amené à coder / intégrer différentes fonctionnalités dans le framework actuel.

Votre rôle consistera à :

• Faire un benchmark sur différents algorithmes heuristiques et les tester sur des cas concrets
• Tester la paramétrisation dynamique des paramètres génétiques / PSO
• Mieux comprendre quel algorithme heuristique est le mieux adapté à chaque type de projet

A la fin de la mission, il sera attendu :

• Des fiches détaillées sur les différentes méthodes heuristiques
• L'intégration de la paramétrisation dynamique pour l'algorithme PSO / génétique dans le code cadre de TTE
• La comparaison des performances des méthodes heuristiques sur des cas simples
• La documentation sur la méthodologie de sélection des méthodes heuristiques utilisées

Profil recherché

Actuellement en école d'ingénieur ou en Master dans le domaine de la Recherche opérationelle, vous recherchez un stage de fin d'étude d'une durée de 6 mois à partir de mars 2025 ?

Fort(e) d'une première expérience en informatique, recherche opérationnelle, systèmes énergétiques ou un domaine connexe, vous avez des connaissances des techniques d'optimisation (par exemple, MILP, MINLP, …) ainsi que des systèmes énergétiques hybrides renouvelable ? Vous connaissez Python pour la modélisation et la simulation, les outils d'analyse de données et les logiciels statistiques ?

Vous êtes à l'aise avec la bureautique et connaissez la suite Office ? Vous utiliserez notamment Excel, Word et Powerpoint. La connaissance de librairies tel que pyomo/pymoo est un plus.

L'autonomie, la rigueur et l'esprit d'équipe font partie intégrante de vos qualités ? Vous savez prendre des initiatives ?

Une maitrise professionnelle de l'anglais sera indispensable à votre prise de poste. Posséder des solides compétences en communication écrite et orale pour des rapports et des présentations efficaces sera apprécié.

Alors n'attendez plus, postulez pour rejoindre notre équipe !

À propos de TotalEnergies

TotalEnergies is a global multi-energy production and supply company: oil and biofuels, natural gas and green gas, renewables and electricity. Its 105,000 employees are committed to making energy ever more affordable, clean, reliable and accessible to as many people as possible. Present in more than 130 countries, TotalEnergies places sustainable development in all its dimensions at the heart of its projects and operations to contribute to the well-being of populations.

TotalEnergies est une compagnie multi-énergies mondiale de production et de fourniture d'énergies : pétrole et biocarburants, gaz naturel et gaz verts, renouvelables et électricité. Ses 105 000 collaborateurs s'engagent pour une énergie toujours plus abordable, propre, fiable et accessible au plus grand nombre. Présent dans plus de 130 pays, TotalEnergies inscrit le développement durable dans toutes ses dimensions au cœur de ses projets et opérations pour contribuer au bien-être des populations.