Data Engineer (H/F)

Description de l'offre

Job description

Chez Webedia, la donnée est au cœur de notre stratégie pour optimiser nos contenus, améliorer l’expérience utilisateur et maximiser la performance de nos plateformes. L’équipe Data, composée de 4 experts (Data Engineers, Data Analysts et Data Scientists), a pour mission de collecter, transformer et analyser les données issues de nos différents sites et applications, qui comptabilisent plusieurs millions de visiteurs chaque jour.

L’équipe Data travaille sur plusieurs projets stratégiques, parmi lesquels : 

• Mise en place de modèles de recommandation de contenu : en analysant les notes et commentaires utilisateurs sur Allociné, nous développons des algorithmes permettant de proposer des films et séries adaptés aux préférences de chacun

• Optimisation des dashboards analytiques : création d’outils interactifs et d’aide au pilotage pour aider les rédactions, les équipes commerciales et la Direction à piloter leur activité au quotidien

• Automatisation des traitements de données publicitaires : développement de pipelines d’intégration des données issues des différentes régies publicitaires pour améliorer le suivi des performances et maximiser les revenus

L’équipe s’appuie sur une stack technologique moderne, principalement basée sur Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Functions, Cloud Storage, etc…) ainsi que sur des frameworks comme DBT et Dagster pour l’ingestion et la transformation des données.

En intégrant notre équipe en tant que Data Engineer, vous aurez l’opportunité de contribuer à ces projets ambitieux et d’évoluer dans un environnement dynamique où la Data joue un rôle clef dans le développement des activités de Webedia.

Votre mission

En tant que Data Engineer, vous participerez activement aux projets Data de Webedia et serez amené(e) à : 

• Développer et optimiser des pipelines de données via Python et l’utilisation d’API Rest

• Maintenir / Créer des modélisations de données via BigQuery et DBT

• Assurer la coordination des services mis en place via Dagster

• Collaborer avec les équipes projets pour comprendre les besoins et restituer le travail fourni

Preferred experience

• Excellentes compétences en Python, avec une maîtrise des bibliothèques de Data Engineering (requests, pandas notamment)

• Bonne maîtrise de SQL (la connaissance du framework BigQuery est un plus)

• Des connaissances en outils d’orchestration (DBT et Dagster serait l’idéal)

• Une très grande rigueur et une bonne gestion de projet

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.