Data Scientist LLM Guardrails H/F - Stage 6 mois

Description de l'offre

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Nous recherchons un Data Scientist H/F dans le cadre d'un stage de 6 mois à partir d'Avril 2025

Rejoignez AXA Partners, un acteur majeur de l’assistance et de l’assurance, au sein des départements Data et Innovation. AXA Partners est dédié à fournir des solutions innovantes à nos clients, en utilisant les dernières avancées technologiques pour améliorer l’efficacité et la qualité de nos services. Dans ce cadre, l’utilisation de modèles de langage avancés (LLM) représente une opportunité stratégique majeure pour transformer nos processus et offrir une expérience client optimisée.

Cependant, l'emploi de LLM comporte des risques, notamment en matière de biais, de réponses inappropriées ou potentiellement nuisibles. Pour garantir que nos systèmes fonctionnent de manière éthique et responsable, nous avons besoin de mettre en place des Guardrails robustes. Ces Guardrails sont essentiels pour assurer que les réponses générées par les LLM respectent nos standards de qualité et de conformité, tout en protégeant nos utilisateurs et notre entreprise.

Ce stage vise à développer un produit fournissant des Guardrails pour nos projets exploitant des LLM. Vous serez au cœur de la stratégie d'innovation d'AXA Partners, avec pour missions :

• <-- [if supportLists]-->Analyse des Risques : Effectuer une analyse approfondie des risques potentiels associés à l'utilisation des LLM afin d'identifier les domaines où les Guardrails sont les plus nécessaires.
• Recherche et Développement : Rechercher et tester les différentes approches de Guardrails existantes sur le marché pour trouver les solutions les plus adaptées à nos besoins.
• Construction de Métriques : Développer des métriques permettant d’évaluer l’efficacité des Guardrails à travers un ensemble varié de tests garantissant l’efficacité des solutions proposées.
• Collaboration Multidisciplinaire : Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement logiciel pour intégrer les Guardrails dans les projets existants et futurs exploitant les LLM.
• Outils de Visualisation et Surveillance : Développer des outils permettant de visualiser et de surveiller l'efficacité des Guardrails en temps réel.
• Tests d'Intrusion : Effectuer des tests d'intrusion pour évaluer la résistance des Guardrails face à des attaques potentielles.
• Documentation : Documenter toutes les étapes du processus de développement et de mise en œuvre des Guardrails afin de faciliter leur maintien et leur amélioration continue.

Ce stage se déroulera dans le cadre d’une approche Agile et sera l’occasion de :

• <-- [if supportLists]-->Découvrir de l'intérieur un acteur majeur d’assistance & assurance
• Développer une capacité d'analyse et de réponse technique face à des problématiques concrètes en collaboration active avec les acteurs métiers.
• Mettre en pratique sur des problématiques concrètes et aux enjeux majeurs les techniques du Machine Learning
• Travailler dans un environnement Big Data complet : Azure DataLake (DBFS, Spark, Python, PySpark, SQL)

Profil recherché

Qualifications :

Profil recherché

Etudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieurs ou en Master 2 Statistiques/Data Science.

·  Modélisation statistique et modèles linéaires généralisés : excellente maîtrise.
·  Machine learning (RNN, Transformer, RAG,…) : excellente maîtrise.
·  Programmation : packages & frameworks (Python, Pandas, Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch, HuggingFace, ...) : excellente maîtrise.
·  Théorie mathématique : bonne maîtrise
·  Participation à des projets open-source, des compétitions Kaggle ou des meet-up de data science est un plus.
·  La maîtrise de Spark et la connaissance du framework Hadoop sont un plus sans être un prérequis.

Compétences spécifiques attendues

·  Anglais (écrit / lu / parlé) – niveau B2/C1

Informations complémentaires

Vous savez faire preuve des qualités suivantes :

·  Proactivité (métier non sensibilisé au Machine Learning la plupart du temps, il faut être force de proposition)
·  Rigueur mathématiques, esprit analytique et de synthèse
·  Capacité à travailler en équipe
·  Communication : à la fois technique avec le tuteur, mais surtout savoir vulgariser son travail

AXA Partners s’engage, à compétences égales, pour la diversité & l’inclusion.

Rejoignez une entreprise qui contribue à la protection des forêts ! Chez AXA Partners, nous plantons un arbre pour chaque nouvelle recrue (en CDI) (Pour en savoir plus sur le programme Reforest, cliquez ici )