Routing, language and trust in AI Communications F/H

Description de l'offre

about the role

L'IA transforme les relations avec le numérique – usage d’assistants dits Copilot qui agissent au nom de leur propriétaire - et le numérique lui-même. Les infrastructures de l'opérateur doivent s'adapter et fournir les nouveaux services de communications à destination des agents de type GenerativeAI.

De plus, l'efficacité tant énergétique que carbone sont cruciales pour la conception de réseaux durables.

Suite état de l'art des communications inter agents (p.e. LangChain, Crew AI) et de l'IA pour l'opération des réseaux (p.e. TMF Catalyst Copilot, TMF AI powered cooperation for efficient networks), prototyper un système intégrant un routage multi-agents et/ou un langage de communications inter-agents ainsi qu’un garde-fou certifiant l’identité des propriétaires pour lesquels les copilotes échangent. 

Ce stage se déroulera en relation avec le sujet de thèse "Intelligence artificielle coopétitive, outil de prospection pour de futurs réseaux durables". 

La mission intégrera dans un premier temps l’étude Rich Communication Suite qui fournit un cadre de spécifications pour les services de communications avancés de la GSMA [RCS]. 

Le second objectif consistera à mettre en œuvre cette technique pour accélérer l’apprentissage de la stratégie de chaque agent et suite à la collecte des contraintes. 

Le troisième objectif sera d’évaluer le système de communications inter-agents sur la base de multiples critères telles que la performance (temps de réponse), la sécurité ou la sobriété énergétique. 

 [RCS] Rich Communication Suite - Advanced Communications Services and Client Specification (gsma.com)

about you

De formation supérieure, vous avez une expérience confirmée dans l’IA. Vous avez  un bon niveau en langage de Programmation tel que Python et maitrisez des outils tels que TensorFlow ou PyTorch.

Vous êtes curieux, autonome, et avez un bon niveau d’anglais.

additional information

Vous serez intégré au sein d’une équipe de recherche dans le domaine des télécommunications, équipe composée de plusieurs chercheurs, doctorants et apprentis.

Votre mission propose des tâches variées à difficulté progressive dans un domaine novateur à explorer.

Vous utilisez les outils open-source d’apprentissage machines tel que TensorFlow ou PyTorch, ainsi que RLlib.

Brevets et publications sont envisageables.

 

department

L’Equipe Architecture for netwoRks and Cloud (ARC) est une équipe de R&D en charge de la conception des architectures des réseaux futurs d’Orange. Pour ce faire, elle recherche les solutions exploitant l’Intelligence Artificielle (GenAI, Machine Learning) afin de concevoir l’infrastructure réseau de l’opérateur qui disposera de la meilleure ouverture, interaction et valorisation possibles vis-à-vis des tiers (opérateurs, acteurs de l’internet, « Verticals », régulateurs).

Le travail sera intégré dans un projet de recherche mandaté pour définir les scénarios d’évolution des réseaux et infrastructures Orange, projet auquel participent plusieurs autres chercheurs, apprentis et doctorants.

 

contract

Internship

Duration : 6 mois

Start date : 03 Feb 2025

Niveau d’études préparé pendant le stage

Indemnité brute selon école

Bac+5

de 1572 € à 2096 € / mois

Only your skills matter

Regardless of your age, gender, origin, religion, sexual orientation, neuroatypia, disability or appearance, we encourage diversity within our teams because it is a strength for the collective and a vector of innovation. Orange Group is a disabled-friendly company: don't hesitate to tell us about your specific needs.