Stage de recherche - Federated Learning distribué pour réseaux autonomes F/H

Description de l'offre

about the role

Le stage s'inscrit dans le cadre des études que mènent aujourd'hui Orange et de nombreux acteurs Telcos/IT afin de réduire et d'optimiser la consommation énergétique des réseaux et services de télécommunications.

Il sera effectué dans le cadre d'un projet de recherche de l'Agence Nationale de la Recherche (ANR) en collaboration entre Orange,  le Conservatoire national des arts et métiers (CNAM), l'Université d'Avignon et l'Université Paris Dauphine.

Le projet (dénommé TREES) vise à réduire l’empreinte carbone des réseaux 6G en intégrant l'apprentissage fédéré distribué (DFL) comme outil de prédiction des actions d’orchestration et d’amélioration de l’efficacité énergétique. DFL est un paradigme d’Intelligence Artificielle (AI) dont un des attraits est d’être moins énergivore. Pour atteindre cet objectif, TREES

·  concevra une nouvelle architecture et des algorithmes de DFL permettant de limiter la consommation d'énergie
·  proposera des méthodes permettant de mutualiser les données et les apprentissages entre plusieurs applications en s’appuyant sur le cloisonnement des données offert par l’apprentissage fédéré
·  développera des algorithmes d'orchestration réseaux et des fonctions d'IA pour minimiser l’empreinte carbone des applications déployées
·  mettra en place, sur un environnement expérimental, une boucle autonome d’administration des réseaux intégrant les différents outils développés dans le projet et des données du monde réel pour faire des évaluations de deux cas d'utilisation : « Leveraging Smart Power Grid for Telco » et « Energy-aware Multi-Tenant AI Function Orchestration ».

Selon le profil du candidat ce stage peut avoir un ou plusieurs objectifs parmi lesquels:

·  faire évoluer un environnement hébergeant un cœur de réseau 4G/5G virtualisé vers une boucle autonome et permettre l’intégration et l'évaluation de solutions de Federated Learning Distribué et de Federated Reinforcement Learning
·  définir une approche de définition de topologies décentralisées qui prennent en compte les contraintes d'architecture réseau et de qualité de service
·  le placement de fonctions d'IA et leur orchestration prenant en compte les contraintes de consommation d'énergie, de latence, de charge et d'isolation soft/hard.

  

Mots clés: Reinforcement Learning, Machine Learning, Réseaux 5G et au-delà, Federated Learning

about you

Profil recherché

Vous préparez un Bac+5 en Informatique / Réseaux / Télécommunications/Mathématiques appliquées et vous avez des connaissances académiques en IA, Machine Learning et/ou en optimisation et recherchez un stage de 6 mois à partir de février-mars 2025.

Compétences techniques recherchées

vous avez de bonnes connaissances en informatique et mathématiques

vous avez des connaissances (au moins élémentaires) en réseaux de télécommunications

Autres compétences et qualités personnelles recherchées

vous aimez le travail en équipe
vous êtes curieux, voire technophile
vous êtes rigoureux et organisé
vous savez mettre en œuvre un esprit d’organisation et de synthèse
vous maîtrisez l’anglais technique (lu/écrit) et avez une pratique correcte de l’anglais oral
vous savez communiquer.

additional information

Travailler au contact de chercheurs et d'experts sur un sujet crucial pour un opérateur de télécommunications.

 

Ce stage (clairement orienté "recherche") pourra éventuellement être suivi d’une thèse chez Orange ou un des partenaires du projet.

department

Orange est un acteur clé de l’innovation numérique. Dans un secteur des technologies de l’information et de la communication qui connaît un bouleversement de sa chaîne de valeur,
avec la multiplication des acteurs et l’apparition de nouveaux modèles économiques, l’innovation constitue un levier majeur de croissance pour le groupe Orange.

La mission d’Orange Innovation est de porter plus loin l’innovation du Groupe et de renforcer son leadership technologique.
Au sein de la Division Networks, et plus précisément d’un Département en charge de l’automatisation des réseaux télécoms,
l’équipe SMART, constituée d’une dizaine d’experts, d’architectes et d’ingénieurs de recherche, étudie les nouvelles technologies de management et d'optimisation des réseaux (en particulier les réseaux mobiles et convergents, 5G et au-delà) en faisant appel à des techniques avancées de simulation, de modélisation, d'analyse de données et d'intelligence artificielle.

 

contract

Internship

Duration : 6 mois

Start date : 03 Mar 2025

Niveau d’études préparé pendant le stage

Indemnité brute selon école

Bac+5

de 1572 € à 2096 € / mois

Only your skills matter

Regardless of your age, gender, origin, religion, sexual orientation, neuroatypia, disability or appearance, we encourage diversity within our teams because it is a strength for the collective and a vector of innovation. Orange Group is a disabled-friendly company: don't hesitate to tell us about your specific needs.