Les offres de “TotalEnergies”

Il y a 7 joursTotalEnergies

STAGE - Data Engineer Débutant : Construction d'un pipeline de données

  • Stage
  • Villers-Saint-Paul (Oise)
  • Développement informatique

Description de l'offre

Pays France

Ville PAU

Lieu de travail PAU-CSTJF(FRA)

Domaine Recherche Innovation&Développt, Systèmes d'Information

Type de contrat Stage conventionné

Durée du contrat 5

Unité de durée Mois

Expérience Moins de 3 ans

Profil du candidat

Vous possédez un parcours en IT  et êtes à la recherche de votre stage de fin d'études ?  

Vous savez programmer, notamment en Python, en Java et en Java Script ? 

Vous êtes familier(e) avec  l'environnement Linux ?

Vous savez utiliser des Database comme Streamlit, MongoDB, ou Neo4j ?

Vous avez une attirance toute particulière pour le domaine de l'Intelligence Artificielle, le Machine et le Deep Learning ?

Vous avez des notions / des compétences en  traitement d'images, en Computer vision et en NLP,  mais aussi en Data Lake et en architecture des API ? 

Vous avez l'esprit critique, l'esprit d'innovation, êtes curieux(se) et aimez travailler en équipe ?

Vous avez un niveau avancé en anglais ? Vous échangerez dans un contexte multiculturel.

Alors n'attendez plus, postulez pour rejoindre nos équipes à Pau !

Activités

Dans un contexte de changement technologique et de transformation numérique, vous travaillerez au sein du DataLab avec un groupe de collègues expérimentés et dynamiques. Le DataLab est un projet interdisciplinaire visant à faciliter la gestion des documents, à l'aide de techniques de pointe en matière de Science des données et d'intelligence artificielle : classification, gestion des métadonnées, traitement du langage naturel, Computer vision et large language model, etc...

Votre objectif sera de  soutenir l'équipe du DataLab dans le développement d'artefacts techniques pour répondre aux besoins des gestionnaires de données  dans le domaine de la géo-information et de la géo-science. Vous travaillerez au sein d'une équipe pluridisciplinaire : gestionnaires de données, gestionnaires de projets de systèmes d'information, spécialistes des technologies de l'information, propriétaires de produits, scientifiques expérimentés en matière de données. 

Selon le cas d'utilisation, la construction de pipelines de données conformes au DataLab pour soutenir le bon fonctionnement des modèles et des cadres de la science des données, vous pourrez utiliser des ressources puissantes et des composants techniques spécifiques (supercalculateur Pangea, cloud, outils LC/NC, etc.)  pour effectuer des calculs. Vous serez invité(e) à participer aux différentes réunions de l'équipe : avancement, arbitrage, partenaires...

D'un point de vue technique, vos missions seront de :

- Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données efficaces pour soutenir la recherche en science des données.

- Traiter et transformer des ensembles de données à grande échelle pour assurer la qualité et la cohérence des données.

- Collaborer avec les équipes de science des données pour soutenir le traitement du langage naturel (NLP), la vision par ordinateur, la modélisation du langage et la recherche multimodale.

- Optimiser les processus de traitement des données afin d'améliorer l'efficacité et la performance du traitement des données.

- Surveiller et déboguer les pipelines de données pour résoudre les problèmes liés aux données. 

Vous bénéficierez de toute l'expérience et l'accompagnement d'une équipe dynamique en mode "start-up", AGILE et flexible dans sa méthodologie.

Contexte et environnement

Notre équipe recherche son.sa stagiaire à Pau (64), pour une durée de 5 mois à compter d'octobre 2024, en tant que Data Engineer Débutant, pour la construction d'un pipeline de données au service de la science de données.

Dans le cadre de sa politique Diversité, TotalEnergies étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap.

Informations supplémentaires

Pour postuler, merci de joindre un CV (vos dates de stage doivent être indiquées).

Faire de chaque avenir une réussite.
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