ML Engineer technical pricing - F/H

Description de l'offre

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Au sein de la Direction Technique, vous serez rattaché au responsable Prime Pure au sein d’une équipe de 3 personnes.

Vous contribuerez à la fois à l’analyse de la sinistralité, de la rentabilité et au suivi d’activité en lien avec la stratégie tarifaire.

Votre périmètre d’analyse concernera plus d’1 million de clients et un chiffre d’affaires de plus 700 M€.

Vos missions :

Réaliser et sophistiquer les modèles de risque

• Segmentation du risque (Auto/MRH) par garantie avec des méthodes ML,
• Feature engineering et test de nouvelles variables dans les modèles (scoring, zonier, etc.),
• Mesure des impacts des nouveaux modèles et interprétation en toute transparence,
• Validation et présentation des principaux impacts sur le business au COMEX,
• Implémentation des modèles dans le moteur de calcul tarifaire sur Cloud,
• R&D sur les futures sophistications de la modélisation.

Analyser la rentabilité et optimiser la détection des segments à risque

• Analyse segmentée de l’activité, de la sinistralité et de son évolution, et de la rentabilité en lien avec les modifications tarifaires,
• Mise en place d’algorithmes pour permettre la détection automatique des segments à risque, afin d’identifier rapidement les leviers d’amélioration.

Automatisation et Industrialisation de l’ensemble du process de modélisation

• Création du feature store,
• Monitoring et réentraînement des modèles.

Echanger les best practices au sein du Groupe AXA et participer à des projets de synergie avec Axa France

• Participation des projets et des études à valeur ajoutée pour les entités Axa France et Direct Assurance,
• Comparaison et analyse d’indicateurs clés,
• Être informé des pratiques des autres entités et être intégré à la communauté data science du Groupe AXA.

Profil recherché

Qualifications :

De formation supérieur en actuariat, data science, ingénieur, mathématiques ou discipline similaire, vous justifiez d’une expérience significative d’au moins 3 ans.

Vous avez une maitrise des langages python et SQL. Spark et git reste un plus.

Vous disposez d’une excellente connaissance des algorithmes de machine learning (notamment Boosting), en statistiques et probabilités.

Doté d'une aisance relationnelle et de capacités de vulgarisation, vous êtes reconnu pour votre esprit d'initiative et votre rigueur dans la conduite de travaux d'analyse.

Enfin vous faites preuve d’autonome et démontrez un fort esprit d’initiative.

Le poste est basé à Suresnes (92) à proximité de la Défense.