Stage - Bac+4/+5 - Modélisation, par apprentissage statistique, de l'évaluation des effets d'une charge
Alternance Gramat (Lot) Développement informatique
Description de l'offre
Détail de l'offre
Informations générales
Entité de rattachement
La Direction des Applications Militaires (DAM) du CEA, au cœur des enjeux de la dissuasion nucléaire Française, cherche ses futurs talents. Organisme inclusif, le CEA est handi-accueillant : nos emplois sont ouverts à toutes et tous.Associer les forces et les compétences de chacun pour atteindre nos objectifs est l'une de nos valeurs partagées par nos 4 600 salariés, répartis sur 5 centres.
Centre de référence de la Défense pour l'évaluation de l'efficacité des systèmes d'armes et de la vulnérabilité des infrastructures le centre de Gramat, situé dans le Lot, constitue un pôle d'excellence en détonique et en électromagnétisme de la Direction des Applications Militaires du CEA.
Dans un secteur dynamique et en pleine croissance, le centre de Gramat réalise des missions de pointe, au service de la Défense, en s'appuyant sur des compétences scientifiques et techniques de haut niveau et des moyens uniques de haute technicité.
Venez vous investir au service de la Défense et de la Sécurité de notre pays, relever des défis scientifiques et techniques avec des moyens technologiques d'exception ! Vous contribuerez à l'excellence de la recherche et à la compétitivité de l'industrie française en construisant votre avenir dans un environnement varié et respectueux.
Référence
2024-33555-S1571Description du poste
Domaine
Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat
Stage
Intitulé de l'offre
Stage - Bac+4/+5 - Modélisation, par apprentissage statistique, de l'évaluation des effets d'une charge
Sujet de stage
La vulnérabilité des infrastructures aux agressions générées par la détonation d'une charge militaire est un sujet d'étude majeur du CEA/Gramat. Pour ce faire, la plateforme de simulation Pléiades, basée sur la résolution de plusieurs modèles physiques, est exploitée afin d'évaluer l'interaction de la charge militaire avec les parois d'une infrastructure (perforation) puis les effets de la détonation (souffle, éclats) de la charge militaire au sein de cette infrastructure.
Bien que la réalisation d'une simulation avec cet outil soit rapide (quelques minutes pour une configuration donnée), son utilisation pour la réalisation d'études paramétriques importantes peut se révéler trop longue. Il n'est pas non plus adapté pour déterminer le scénario qui maximise un critère de performance donné.
Les travaux proposés ont donc pour but de développer un méta-modèle rapide basé sur l'apprentissage statistique d'une base de données de résultats élaborés à partir du code Pléiades.
Durée du contrat (en mois)
5-6 mois
Description de l'offre
Dans un premier temps, le stagiaire bénéficiera d'une formation au code Pléiades et se familiarisera avec les problématiques d'évaluation des effets d'une charge militaire.
L'analyse des paramètres d'entrée/sortie de Pléiades permettra au stagiaire de définir un cas d'étude (périmètre des données d'entrée) et de proposer une stratégie de méta-modélisation (quelle classe de modèle paramétrique est la plus adaptée ?).
Dans un second temps, le stagiaire génèrera une base d'apprentissage pour le méta-modèle à partir d'un plan d'expérience numérique optimisé de simulations Pléiades. Pour ce faire, une automatisation de la mise en données et de l'exploitation des résultats Pléiades sera préalablement réalisée.
La calibration des paramètres du méta-modèle sera ensuite effectuée.
Enfin, les performances et la validité du méta-modèle seront éprouvées en évaluant ses capacités prédictives.Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à tous et toutes. Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les salariés du CEA afin d'assurer l'intégrité et la sécurité de la nation.
Profil recherché
Profil du candidat
Apprentissage statistique, machine learning, programmation Python
Bac+4/+5