Nous proposons de procéder en plusieurs étapes. La première consiste à paralléliser un des noyaux de calcul le plus consommateur de ressources CPU et mémoire. Il s'agit principalement de construire une matrice dense et de l'utiliser pour résoudre un système linéaire. Le modèle de parallélisation envisagé est un modèle distribué avec l'utilisation de MPI. Cette première tâche doit permettre d'étudier les spécificités mathématiques du système linéaire à résoudre afin d'en déduire la méthode de résolution la plus adaptée (LU, BiCGStab, GMRES, ...) et de proposer une éventuelle évolution des structures de données du code. Une fois ces choix faits, il faudra chercher comment répartir et construire efficacement la matrice distribuée puis réaliser un développement de cette option avec ou sans l'utilisation d'une bibliothèque externe de type ScaLAPACK. Afin de conclure cette première étape, une étude de performance sera réalisée sur un supercalculateur du CEA. En fonction du temps qui restera, une seconde étape consistera à étudier la possibilité de paralléliser d'autres parties du code consommatrices de ressources CPU et mémoire, afin d'améliorer son efficacité sur un grand nombre de processeurs.

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à tous et toutes. Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les salariés du CEA afin d'assurer l'intégrité et la sécurité de la nation.