Les offres de “Orange”

Expire bientôt Orange

Stage - LLMs multimodaux pour le traitement automatique de documents visuellement riches F/H

  • Stage
  • Châtillon-en-Vendelais (Ille-et-Vilaine)
  • Développement informatique

Description de l'offre

about the role

 

Ce stage s'inscrit dans le cadre d'un projet de recherche mené en collaboration avec une doctorante, axé sur l'exploration des modèles de langage multimodaux appliqués aux documents visuellement riches. Le stagiaire aura pour mission de se familiariser avec les derniers modèles de l'état de l'art et de tester leur efficacité sur des cas d'usage stratégiques pour Orange. En appliquant ces modèles sur des scénarios concrets, le stagiaire contribuera à identifier les solutions les plus adaptées aux besoins d'Orange et à formuler des recommandations sur leur potentiel d'intégration et d'impact dans les processus d'entreprise.

 

Vous collaborez à un projet de recherche sur l'extraction et l'exploitation des connaissances de l'entreprise, axé sur l'exploration et l'évaluation de LLMs multimodaux. Dans le cadre de ce projet, vous implémenterez les méthodes identifiées / élaborées sur des cas d’usage de l’entreprise.

·  Vous contribuez à l’adaptation de LLMs multimodaux à des cas d’usage d’entreprise.
·  Vous implémentez et évaluez des modèles les derniers modèles de l’état de l’art du domaine.
·  Vous contribuerez à développer un prototype démontrant les capacités et avantages des modèles sélectionnés.
·  Vous participez à la vie de l’équipe de recherche via des réunions de suivi du projet et des présentations de vos travaux.
·  Vous collaborez à la valorisation scientifique des travaux au sein d’Orange.

 

about you

Formation souhaitée :

·  Vous préparez une formation de niveau Bac +5 (master ou école d’ingénieurs)

Compétences et qualités personnelles recherchées :

·  Expérience préalable avec des modèles basés sur les Transformers (BERT, GPT, Vision Transformers, etc.) et leur application à des tâches de NLP ou de vision.
·  Compétence en développement de logiciels avec une excellente maîtrise de Python et des frameworks de deep learning (TensorFlow, PyTorch).
·  Vous avez de l’expérience avec les outils de gestion de versions (Git) et les environnements de développement collaboratifs.
·  Vous aimez trouver des solutions pour répondre à un besoin et ne craignez pas de vous remettre en question.
·  Vous êtes capable de mener à bien un sujet et d’être force de proposition.
·  Vous êtes enthousiaste, autonome et proactif.
·  Vous avez un bon sens de l'analyse et êtes rigoureux dans l’exécution de votre mission.

 

La priorité sera donnée aux étudiants intéressés par la recherche.

additional information

Vous serez intégré(e) au sein d’une équipe de recherche dynamique, à la pointe de l’innovation et de l’expertise dans le domaine de l’ingénierie des connaissances et des modèles de langage. Le stage pourra donner lieu à des activités de valorisation scientifiques (publications) selon les résultats obtenus.

department

La Direction DATA&AI a pour principale mission de faire d’Orange une entreprise « data driven », qui définit les standards du Groupe en matière de données et d’intelligence artificielle et qui facilite le développement des cas d'usage, des Produits et Services de données.

 

Au sein de cette direction, vous rejoignez une équipe d’une dizaine de personnes basée à Chatillon et Lannion. Les profils très variés (chercheurs, data scientist, data engineer) et les sujets à la pointe technologiquement permettent d’évoluer dans un environnement riche techniquement et humainement.

contract

Internship

Duration : 6 mois

Start date : 03 Feb 2025

Niveau d’études préparé pendant le stage

Indemnité brute selon école

Bac+5

de 1572 € à 2096 € / mois

Only your skills matter

Regardless of your age, gender, origin, religion, sexual orientation, neuroatypia, disability or appearance, we encourage diversity within our teams because it is a strength for the collective and a vector of innovation. Orange Group is a disabled-friendly company: don't hesitate to tell us about your specific needs.

Faire de chaque avenir une réussite.
  • Annuaire emplois
  • Annuaire entreprises
  • Événements