STAGE - Benchmark des méthodes heuristiques d'optimisation H/F

Description de l'offre

Pays France

Ville PALAISEAU

Lieu de travail PALAISEAU-LE NEXT(FRA)

Société employeur TotalEnergies OneTech

Domaine Recherche Innovation&Développt

Type de contrat Stage conventionné

Expérience Moins de 3 ans

Contexte et environnement

Pour répondre aux défis et aux ambitions de TotalEnergies, la R&D Hybride et Stockage propose des solutions pour optimiser la dimensionnement et l’exploitation des systèmes énergétiques couplant plusieurs sources d’énergie, souvent intermittentes, pour diverses applications, et évaluer les indicateurs clés de performance lors de la phase de dimensionnement et préparer la phase de mise en service de tels projets. Avec la complexité croissante des nouveaux systèmes énergétiques et la diversité des technologies, le projet OptimHYSe vise à construire une bibliothèque de modèles pour ces technologies, avec une analyse approfondie de leur conception et de leur fonctionnement.

Activités

L'objectif du stage est de réaliser un  benchmark  de différentes méthodes d'optimisation heuristiques (Génétique, PSO, EGO, etc) et de les tester sur des cas d'application concrets. L'idée est de comprendre quelle méthode est la plus adaptée aux différents problèmes d'optimisation auxquels l'équipe OptimHYSe est confronté. Les livrables attendus à la fin de ce stage seront une documentation technique précise des différentes méthodes testées ainsi qu'une étude comparative.  Le stagiaire sera également amené à coder / intégrer différentes fonctionnalités dans le framework  actuel.

 

Votre rôle consistera à : 

·  Faire un benchmark sur différents algorithmes heuristiques et les tester sur des cas concrets
·  Tester la paramétrisation dynamique des paramètres génétiques / PSO
·  Mieux comprendre quel algorithme heuristique est le mieux adapté à chaque type de projet

 

A la fin de la mission, il sera attendu :

·  Des fiches détaillées sur les différentes méthodes heuristiques
·  L'intégration de la paramétrisation dynamique pour l'algorithme PSO / génétique dans le code cadre de TTE
·  La comparaison des performances des méthodes heuristiques sur des cas simples
·  La documentation sur la méthodologie de sélection des méthodes heuristiques utilisées

Vous évoluerez au sein d'une équipe de professionnels confirmés et auprès d'un tuteur-coach, le référent de votre futur métier. Un accompagnement individualisé vous permettra de favoriser votre autonomie et de vous mener à votre diplôme !

Profil du candidat

Actuellement en école d'ingénieur ou en Master dans le domaine de la Recherche opérationelle, vous recherchez un stage de fin d'étude d’une durée de 6 mois à partir de mars 2025 ?

 

Fort(e) d'une première expérience en informatique, recherche opérationnelle, systèmes énergétiques ou un domaine connexe, vous avez des connaissances des techniques d’optimisation (par exemple, MILP, MINLP, …) ainsi que des systèmes énergétiques hybrides renouvelable ? Vous connaissez Python pour la modélisation et la simulation, les outils d'analyse de données et les logiciels statistiques ?

Vous êtes à l'aise avec la bureautique et connaissez la suite Office ? Vous utiliserez notamment Excel, Word et Powerpoint. La connaissance de librairies tel que pyomo/pymoo est un plus.

L'autonomie, la rigueur et l'esprit d'équipe font partie intégrante de vos qualités ? Vous savez prendre des initiatives ? 

Une maitrise professionnelle de l’anglais sera indispensable à votre prise de poste. Posséder des solides compétences en communication écrite et orale pour des rapports et des présentations efficaces sera apprécié.

Alors n'attendez plus, postulez pour rejoindre notre équipe !

Informations supplémentaires

Cette offre concerne un stage conventionné à temp plein, les stages alternés ne sont possibles.
 Pour postuler, merci de joindre un CV + lettre de motivation (vos dates de stage doivent être indiquées).

This offer is for a full-time, contractual internship; alternating internships are not possible.

To apply, please attach a CV + covering letter (your internship dates must be indicated).

TotalEnergies valorise la diversité, promeut le développement individuel et offre des opportunités d'emploi égales à tous les candidats.