STAGE - Modélisation de l’encrassement sur les panneaux photovoltaïques en utilisant des données de réanalise globale H/F

Description de l'offre

Pays France

Ville COURBEVOIE

Lieu de travail COURBEVOIE(PLD)-COUPOLE(FRA)

Société employeur TotalEnergies OneTech

Domaine Recherche Innovation&Développt

Type de contrat Stage conventionné

Durée du contrat 6

Unité de durée Mois

Expérience Moins de 3 ans

Contexte et environnement

Ce stage est proposé dans le cadre du Thème 1 de la R&D Solaire : Ressources et Rendement, et est co-supervisé par l'équipe Solutions Numériques. Basé à Saclay et La Défense, vous travaillerez en étroite collaboration avec un Data Scientist et des experts de l'industrie pour soutenir le déploiement mondial du photovoltaïque à travers le projet "Évaluation et Prévision des Ressources.

Activités

En tant que stagiaire Modélisation de l’encrassement sur les panneaux photovoltaïques en utilisant des données de réanalise globale H/F, vos missions seront de contribuer aux efforts de modélisation en cours de l'encrassement des panneaux photovoltaïques (PV), avec pour objectifs de mieux :

·  Estimer les pertes d'énergie dues à l'encrassement
·  Informer les stratégies de nettoyage optimales pour les sites PV (futurs et existants)

L'ambition est de soutenir la prise de décision en fournissant des informations à l'échelle mondiale sans mesure in situ disponible (phase de prospection avant toute installation) en utilisant les données de réanalyse globale.

Tâches principales :

·  Revue de la littérature : Étudier les modèles d'encrassement des PV et de dépôt sec pour les particules. Une attention particulière sera accordée aux modèles disponibles en fonction de leurs contextes expérimentaux et climatiques respectifs.
·  Amélioration du modèle : Proposer des améliorations des paramètres physiques du modèle avec l'aide d'experts.
·  Exploration des données : Examiner diverses sources de données sur les particules (par exemple, EAC4 de CAMS) et les données météorologiques (par exemple, ERA5).
·  Évaluation des modèles : Évaluer les performances des modèles en utilisant les mesures d'encrassement des sites expérimentaux de TotalEnergies.
·  Analyse d'incertitude : Proposer une méthode d'évaluation de l'incertitude
·  Présentation des résultats : Présenter les résultats à l'équipe et à la conférence annuelle MATHIAS (présentation par affiche).

 

Vous évoluerez au sein d'une équipe de professionnels confirmés et auprès d'un tuteur-coach, le référent de votre futur métier. Un accompagnement individualisé vous permettra de favoriser votre autonomie et de vous mener à votre diplôme !

Profil du candidat

Actuellement en école d'ingénieur ou en Master dans le domaine des Data Sciences, vous recherchez un stage de fin d'étude d’une durée de 6 mois à partir de mars 2025 ?

 

Fort(e) d'une première expérience en Data Sciences, vous avez des connaissances en physique, Sciences Atmosphériques et Météorologie ou Mathématiques Appliquées ? Vous connaissez Python et Git ? 

Vous êtes à l'aise avec la bureautique et connaissez la suite Office ? Vous utiliserez notamment Excel, Word et Powerpoint.

L'autonomie, la rigueur et l'esprit d'équipe font partie intégrante de vos qualités ?

 Vous savez prendre des initiatives ?  Une maitrise professionnelle de l’anglais sera indispensable à votre prise de poste.

 

Alors n'attendez plus, postulez pour rejoindre notre équipe !

Informations supplémentaires

Cette offre concerne un stage conventionné à temp plein, les stages alternés ne sont possibles.
 Pour postuler, merci de joindre un CV + lettre de motivation (vos dates de stage doivent être indiquées).

This offer is for a full-time, contractual internship; alternating internships are not possible.

To apply, please attach a CV + covering letter (your internship dates must be indicated).

TotalEnergies valorise la diversité, promeut le développement individuel et offre des opportunités d'emploi égales à tous les candidats.