STAGE Multimodal Representation Learning for Time Series

Description de l'offre

Pays France

Ville PALAISEAU

Lieu de travail PALAISEAU-LE NEXT(FRA)

Domaine Recherche Innovation&Développt

Type de contrat Stage conventionné

Durée du contrat
6 Mois

Expérience Moins de 3 ans

Contexte et environnement

Le stagiaire rejoindra une équipe de data scientists basée à Saclay et à La Défense. Cette équipe s'attache à développer des solutions algorithmiques pour l'ensemble de la R&D Power (Solar, Wind, Hybrid & Storage, Distributed Energy Ressources).

Activités

En tant que stagiaire Multimodal Representation Learning for Time Series H/F, vos missions seront de travailler sur des séries temporelles relatives à l'énergie et à la météo. A l'aide de celles-ci il s'agira de développer une méthode de self-supervised-learning based Transformers et Graph Neural Networks pour améliorer leurs représentations lors d'apprentissage profond. assurerez :

·  La lecture de publications en lien avec le sujet du stage
·  L’implémentation (le codage) des éléments retenus lors des lectures
·  La présentation des résultats devant l’équipe

 

Vous évoluerez au sein d'une équipe de professionnels confirmés et auprès d'un tuteur-coach, le référent de votre futur métier. Un accompagnement individualisé vous permettra de favoriser votre autonomie et de vous mener à votre diplôme !

Profil du candidat

Actuellement en école d'ingénieur ou en Master dans le domaine des Mathématiques, Data Sciences ou des statistiques, vous recherchez un stage de fin d'étude d’une durée de 6 mois à partir de mars 2025 ?

 

Fort(e) d'une première expérience en codage, vous avez des connaissances en Deep Learning et en Machine Learning ? Vous connaissez Python, Pytorch et Git ? 

Vous êtes à l'aise avec la bureautique et connaissez la suite Office ? Vous utiliserez notamment Excel, Word et Powerpoint.

L'autonomie, la curiosité et l'esprit d'équipe font partie intégrante de vos qualités ?

 Vous savez prendre des initiatives ? 

Une maitrise professionnelle de l’anglais sera indispensable à votre prise de poste. Posséder une bonne capacité rédactionnelle sera un plus.

 

Alors n'attendez plus, postulez pour rejoindre notre équipe !

Informations supplémentaires

Cette offre concerne un stage conventionné à temps plein, les stages alternés ne sont possibles.
 Pour postuler, merci de joindre un CV + lettre de motivation (vos dates de stage doivent être indiquées).

TotalEnergies valorise la diversité, promeut le développement individuel et offre des opportunités d'emploi égales à tous les candidats.