ML Engineer

Description de l'offre

À propos

Fondée par Flore, Christian et Tristan, Veeton ambitionne de révolutionner la photographie commerciale.

Veeton développe une technologie de pointe permettant aux marques de mode de générer leur shooting e-commerce en quelques clics . Notre produit est un studio photo IA, propulsé par nos modèles d'IA spécialisés.

En tant que startup deeptech en phase d'amorçage, nous mettons actuellement l’accent sur la R&D et le développement produit.

Nous avons pour autant collaboré avec déjà plus d'une trentaine de marques de mode en quelques mois, et travaillons activement avec plusieurs leaders de l'industrie en France.

Le Produit

Notre stack technique est construite autour de trois piliers :

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Nous entraînons des modèles de diffusion en s'attaquant au problème du contrôle (image, éclairage, texture, pose, etc.)

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Nous créons notre bibliothèque de modèles, open-source et propriétaires, pour créer le premier AI Shooting Studio à grande échelle.

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Nous proposons cette technologie via une application web fluide et une API, offrant un accès simplifié à nos clients.

Descriptif du poste

Rejoins notre équipe fondatrice tech pour stimuler l'innovation et la recherche chez Veeton.

Responsabilités clés

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Autonomie et Ownership : C’est notre valeur centrale. Prends le leadership sur tes sujets, prends des risques calculés, adopte une approche pratique pour résoudre des problèmes complexes. Ta passion et ton engagement aura un impact direct sur la réussite de Veeton.

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Gérer ses modèles et son pipe :  Contribue à toutes les étapes de notre pipeline de données internes, du nettoyage des données au fine-tuning des modèles pour optimiser les résultats.

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Être alerte :  Plonge dans les dernières recherches en IA, pour intégrer les nouvelles techniques dans nos projets. Apprentissage continu assuré.

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Mettre en pratique : tu t'attaqueras au déploiement de modèles en production. Des compétences en infrastructure cloud et Docker sont un plus, mais nous t’accompagnerons pour les développer.

Profil recherché

Expérience

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3+ ans d’expérience pratique en machine learning, idéalement en startup en phase de démarrage.

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Expérience dans l'entraînement et le déploiement de modèles ML/DL au sein de produits live.

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Expertise dans les pipelines de pré-traitement de données et dans l'ingénierie de fonctionnalités.

Formation

·  Master en Mathématiques Appliquées / Informatique, d'une école d'ingénieur ou université de premier plan.

Compétences Techniques

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Connaissance complète du cycle de vie MLOps, des pipelines de données à la surveillance des modèles en production.

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Capacité à s’adapter à de nouveaux langages et technologies dans notre stack.

Soft Skills

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Épanouissement dans un environnement rapide et dynamique.

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Fort sens de la responsabilité et de l’autonomie, avec une capacité à prendre des initiatives et à diriger des projets en toute indépendance.

Pourquoi nous rejoindre ?

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Tu feras partie de l’équipe fondatrice.

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Tu travailleras avec des technologies de pointe en IA, immergé dans un environnement deeptech dynamique.

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Ton travail aura un impact direct et contribuera à transformer l’industrie de la mode.

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Nos locaux sont basés à Station F, le plus grand campus de startups au monde

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Package complet : Assurance santé, transport, équipement, vacances, équilibre vie pro/perso, BSPCE et

Process de recrutement

Notre processus s’adapte à ton profil, mais voici le format classique :

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Entretien avec un des cofondateurs - idéalement en direct - 1h

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1er test : évaluation de l’adéquation, évaluation générale en mathématiques & logique

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2ème test : évaluation pratique en informatique et codage

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Entretien final avec les fondateurs / l’équipe

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Appels de références

Informations complémentaires

·  Type de contrat : CDI
·  Lieu : Paris
·  Niveau d'études : Bac +5 / Master
·  Expérience : > 3 ans
·  Télétravail ponctuel autorisé
·  Salaire : entre 65000 et 85000 / an