Stage - Structural Causal Modeling for batteries - H/F

Description de l'offre

Pays France

Ville PALAISEAU

Lieu de travail PALAISEAU-ROUTE DE SACLAY(FRA)

Domaine Systèmes d'Information

Type de contrat Stage conventionné

Durée du contrat
6 Mois

Expérience Moins de 3 ans

Contexte et environnement

Le pôle Data Science & AI fait partie de la R&D de TotalEnergies OneTech et a pour objectif d’accompagner la branche Gaz Renewables and Power dans sa transformation digitale en faisant évoluer l’état de l’art sur différent domaines de l’Intelligence Artificielle (RL, Computer Vision, Causalité, XAI, IA Générative…). La multiplicité des métiers de la branche GRP permet d’adresser des problématiques très variées, qu’elles soient liées aux énergies solaire et éolienne, ou à la distribution et au stockage d’électricité, ou encore à la capture et au stockage de carbone. La proximité avec le pôle Digital Solutions ainsi qu’avec la TotalEnergies Digital Factory permet, lorsqu’une technologie atteint le niveau de maturité requis, une industrialisation rapide et efficace pour avoir un impact direct auprès des métiers.

Activités

L'une des activités clés de la R&D Power est le suivi, la coopération et l'innovation pour le groupe TotalEnergies et ses filiales. Dans le milieu industriel, il peut parfois être compliqué de surveiller et de comprendre un système dans son intégralité, ce qui implique d'avoir une vision globale des processus tout en connaissant les relations entre ses différentes parties. Dans ce contexte, le stage sera basé sur les avancées dans le domaine de la causalité, qui a comme but l’analyse de l'ensemble des relations entre les variables d’un système complexe. L’analyse causale sera utilisée avec des techniques de “Structural Causal Modeling”, qui définissent les relations mathématiques entre les variables. L'objectif du stage sera de construire un simulateur causal et/ou un générateur de données synthétiques, basé sur les données d’observation. Grâce à un travail scientifique de qualité, il sera possible de publier les résultats dans une conférence ou un journal technique.

Profil du candidat

Vous préparez un master 2 et êtes à la recherche d’un stage de fin d’études ?
Nous vous proposons un stage conventionné d’une durée de 6 mois à compter de janvier 2025.

Les compétences attendues sont les suivantes : 

Compétences techniques  : 

- Machine Learning
- Optimisation
- Analyses statistiques

Compétences informatiques : 
- Python

- Algorithmie

- R (optionnel)

Savoir-être indispensables  :

- Travail en équipe
- Curiosité
- Rigueur scientifique

Vous êtes capable de communiquer efficacement , en français et en anglais  ?

Si vous vous reconnaissez dans ce profil, alors n’hésitez plus et rejoignez l’aventure TotalEnergies !

Informations supplémentaires

Stage conventionné d'une durée de 6 mois à compter de janvier 2025.

TotalEnergies valorise la diversité, promeut le développement individuel et offre des opportunités d'emploi égales à tous les candidats.