Data Analyst Sénior - risque de crédit F/H

Description de l'offre

Missions et activités principales

Au sein du département des risques financiers, le service Pilotage et Monitoring credit est chargé d’assurer un pilotage du risque de crédit au niveau Groupe, de renforcer sa présence de monitoring sur l’ensemble du cycle de risque du crédit et de développer les axes du risque de crédit (Etudes, systèmes d’alertes, recherche, échanges filiales)

·  De la mise en place et production des outils décisionnels : reporting et tableaux de bords.
·  De l’optimisation des outils et des processus (automatisation).
·  De la mise en œuvre de démarches de développement en matière d’étude des risques visant à compléter les outils statistiques (contagion, corrélations entre entités, études par sous-segments de populations, études de comportement des tiers sous surveillance, etc.).

Le service est organisé en 4 volets :

Production d'indicateurs et communication institutionnelle

Avis risque et task-force

Modernisation des outils décisionnels

 Etudes, veille et recherche fondamentale & appliquée

Le poste de data analyste risque de crédit est rattaché au Responsable du service Pilotage & Monitoring credit, lui-même rattaché au Responsable du Département « Risques Financiers ».

En 2024, le service sera constitué d’1 responsable, 4 collaborateurs, 1 apprenti.

Afin de renforcer ses capacités d’actions en matière de Pilotage et monitoring, le service recherche un collaborateur ayant une bonne connaissance des risques de crédit et formé aux techniques de traitement de la donnée.

MISSIONS : 

 

- Suivi du risque de crédit sur le périmètre Etablissement public :

Vérification de la qualité des données, évolution des défauts sur l’ensemble des segments de clientèle, analyse des trajectoires, mise en place de critères d’alerte, rédaction d’analyses prospectives et d’analyses sectorielles, mesure et évolution des concentrations, relation avec les Directions métiers, contribution aux Comités des provisions et aux relations avec les corps de contrôle (Commissaires aux comptes, ACPR, Audit interne), etc. ;

- Création de nos outils de pilotage : tableaux de bord, bulletin de situation et reportings consolidés (Etablissement public + filiales financières) ;

- Production périodique des livrables (suivi dynamique des données, reporting sur le profil de risque des encours, reporting concentration etc.) ;

- Développement et alimentation des outils de suivi via la mise en place de rapports de business intelligence et du datahub ;

- Automatisation et harmonisation des processus de gestion du risque de crédit des entités (uniformisation de la remontée des donnés en provenance des différents systèmes de gestion).

- Proposition de solutions technologiques innovantes : data architecture, modélisation avancée, moteur d’analyse, expérience utilisateur, machine learning, data visualiation ;

- Rédaction et mise à jour des documentations techniques : analyse des besoins, élaboration de cahiers des charges, suivi des réalisations informatiques, documents de conception, etc. ;

- Contribution aux chantiers du futur système d’information Risques destiné à intégrer les données des filiales financières du groupe.

Profil attendu

Le recrutement à la Caisse des Dépôts est fondé sur les compétences, sans distinction d'origine, d'âge, ni de genre. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

La maitrise de Python est un prérequis indispensable.

Formation supérieure en économie et finance (filière universitaire ou école d’ingénieur : ENSAE, ENSAI, ISUP, Master…), spécialisation data analyses. Une ancienneté de plus de 5 ans est requise.

 

·  Bonne connaissance de la réglementation bancaire européenne sur les risques de crédit (traitement du défaut, Bâle, BCE, Normes IFRS…) ;
·  Connaissance des grands segments de clientèle du groupe (Professions juridiques, OLS, Collectivités locales, EPL, etc.) ;
·  Analyse de l’environnement économique ;
·  Connaissance des stratégies et cas d’usage Data ainsi que des socles technologiques et écosystèmes Data ;
·  Administration et contrôle de la qualité des données ;
·  Maîtrise de la collecte, acquisition et traitement de données (techniques statistiques d’analyse des données) ;
·  Maîtrise avancée de Business Object BI4, Dbeaver, des outils bureautiques (EXCEL, Tableau), des environnements et langages de la data science : Python, R, SQL/noSQL, hadoop, spark… ;
·  Très bonne aisance rédactionnelle.

 

Conditions de travail

LIEU DE TRAVAIL : 26 RUE DE LILLE